it培训机构排名前十
it培训机构排名前十是： 1、达内培训 达内PHP学院是中国高端IT培训的领先品牌，致力于培养面向电信和金融领域的Java、C++、测试、嵌入式、PHP等方面的中高端软件人才，由美国国际数据集团IDG、集富亚洲JAFCO ASIA和高盛集团投资，是国内首家获得国际风险投资的IT培训机构。 2、北大青鸟 北大青鸟以完善的标准化管理为依托实现了体系的规模化发展，200余家授权培训中心遍布全国60多个重要城市，全国合作院校超过600所，同10000余家知名企业建立了战略合作伙伴关系，累计培养和输送80余万IT职业化人才进入IT行业。 3、港湾教育 北京港湾兴业网络科技有限公司是港湾网络（香港）有限公司控股的高科技企业，是国内最早从事IT服务行业的企业之一。 4、凌阳教育 凌阳教育是全球最大消费性IC设计公司——凌阳科技旗下品牌，北京凌阳爱普科技有限公司的三大业务之一；自2001年到现在，通过凌阳科技大学计划，与全国1000多所高校建立合作关系，共建凌阳实验室480多所，累计培训中国高校老师4000余人，是中国高校嵌入式单片机培训的第一品牌。 5、兰赛普学院 兰赛普学院是兰赛普旗下的专业人才培养系统研发机构，秉承了兰赛普一贯的专业作风，联手企业项目大师，结合企业真实项目案例，独创了业内著名的“项目实训”体系的同时，也致力于研究及开发兰赛普项目实训系统。 6、甲骨文培训 甲骨文（Oracle）全球IT职业教育项目在中国建立“甲骨文授权学习中心”，让所有想学习甲骨文原厂技术的人员都可以在授权学习中心进行学习。所有授权学习中心实行统一经营管理、严格保证教学质量，受到社会和业界的高度认可。 7、安博亚威 安博亚威科技是安博教育集团旗下专业从事思科教育的培训机构。2010年，安博教育集团被思科授予最高级别合作伙伴——思科培训解决方案合作伙伴（CLSP），并成为“Cisco360学习计划”在中国的第一合作伙伴和“思科就业培训计划（WTP）”在中国的唯一合作伙伴。 8、清华万博 成立于1999年6月，是清华大学控股的高科技企业，也是清华大学旗下唯一一家专门从事IT专业技术培训的公司，其清华万博品牌已经广为大众所熟知。 9、OPEN LAB OPEN-LAB是上海旗盈科技和上海交大培训部门合作的教学机构，1999年成立。北京训唐博科科技有限公司是Openlab在北京的运营公司，最专业的IT人力资源顾问公司之一。 10、东方瑞通 东方瑞通1998年创办于北大燕园，是国内最早的IT高级技术培训企业之一，2002年成为中国首批微软授权金牌服务中心，正式全面开展企业IT外包服务业务。 以上内容参考：百度百科-达内PHP学院、百度百科-北大青鸟、百度百科-港湾教育、百度百科-凌阳教育、百度百科-兰赛普学院、百度百科-甲骨文、百度百科-安博亚威、百度百科-清华万博、百度百科-Open-Lab、百度百科-东方瑞通
国内最好的it培训机构
智慧谷软件教育-托起你事业起飞的翅膀。智慧谷软件教育机构（http://www.zhihuigu.com）是专业的软件开发技术人才培养机构。智慧谷提供的全日住宿制课程有2年制软件全科，1年制.Net开发，8月制PHP网站应用开发。智慧谷非全日住宿制课程包括：大学生.Net签约就业班。 我们的宗旨：做精品教育，培养顶尖人才，做中国IT培训的领跑者，培养技术创业型人才；我们的实力：六年专业技术教育沉淀，高效务实的教学过程控制，最专业耐心的师资团队；我们的承诺：免费真课试听，报销单程路费，北京科技大学计算机专业文凭，教育部高级软件工程师证书。 IT的作用 推倒碍事的围墙 主题归类可能对于熟知自己领域的专家来说是一个轻松的方式，但它在IT中不是最好的。在以前的IT中，管理员建立清晰的孤立的专业知识领域。IT基础设施是复杂的。服务器管理员监控计算主机，存储管理员和磁盘打交道，网络人员布线。 实现并行区域看似优化IT的最佳途径。理论上您可以尽可能高效运行，让专业人员学习专业的IT技能，部署特定领域的硬件以及管理复杂的资源。 除了处理多个IT领域外，没有数据中心的最佳人选。当IT被组织成孤岛时，随时都会出现问题——故障诊断应用程序性能，争夺机架IT空间或分配有限的预算——由此产生的IT争吵不休，相互指责以及政治姿态将会浪费宝贵的时间和金钱。 尽管有标准化IT协议以及供应商全面的验证测试，IT异构基础架构还是不可互操作的。 引导一个错综复杂的IT组织只是为了尝试新的事物可能会抑制商业的创意和创新，但一切都开始改变。这是一个IT组织和人员编制上的一个大规模转变。 以上内容参考：百度百科-互联网技术
想快速学习Python，去哪里学好呢
Python是大家入门编程世界的首要选择，也是初学者的选择，适合零基础人员学习，而且Python语言通俗易懂、容易上手，想要快速学习Python，需要掌握合适的学习方法和技巧，同时一定要找一个靠谱的培训机构；而且主要看你想要在哪个城市学习，建议最好选择一线城市，比如：北京、上海、深圳，多考察几家，然后去听听课程，了解了解真实情况。
如何学习数据分析
【转自网络】
首先，我要说的是我觉得你是一名在校大学生！Data Mining不是你想的那么简单，他不单单和数学有关系，还包括了计算机领域的诸多学科。还有社会工程学、逻辑学等文科和理科的交叉学科！他是一门庞大的体系。你要是真想学我只能给你指条比较快的成才之路，后面的东西自己慢慢学都赶趟！慢慢充实自己！大学四年好好利用！学无止境！
既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬，别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计，这才是正科，大学那点玩意就是糊弄人的，你要多看这方面的书。这个一定要学好！线性必须要会要精通。因为数据划分是数据挖掘里最重要的一个环节。这个就是线性范畴里的了。也要精通，学会线性分析你就发现你就学会了很多。数学有这三个底子就可以了。数学分析不要看了。因为那只是高数的延伸！
计算机你一定要懂。数据库你必须得学会。三大数据库ORACLE.SQL.MYSQL原理基本类似触类旁通！
还有就是培养你的思维，尽量缜密敏捷。这样才可以发现数据中的不同！因为有的数据挖掘是计算机处理的。有的则是纸面上的。所以必须学会记录
好了，就先这么多了。你学会了这几个就是你进军下一步的基础，这几个就够你学一阵子的了。
祝你好运哥们！
数据挖掘的起点很高——
1、统计学
2、机器学习
3、数学——图论，最优化理论等。
WEB上的数据结构更加复杂。
python语言————应该学习
抱歉，事情太多，如果不追着就忘了！我认为你作为企业员工对数据挖掘感兴趣，最主要的就是从应用和解决问题开始，所以我想把数据挖掘这个狭义定义的内容改成你应该对数据分析感兴趣，数据挖掘只是数据分析的一个重要工具和解决方法之一！
数量统计知识方面：我认为统计思想是数学在实践中最重要的体现，但对于实际工作者最重要的是掌握统计思想，其实统计理论非常复杂，但实际应用往往是比较简单的！比如，很多人都在大学学了假设检验，但实际应用中假设就是看P值是否小于0.05，但是H0是什么？拒绝还是接受的是什么现实问题；要理解！
掌握软件问题：从软件角度学，是非常好的思路，我基本上就是这样学的。我常说编软件的人最懂理论，否则编不出来，编软件的人最知道应用，否则软件买不出去；现在软件越来越友好，把软件自带案例做一遍，你会自觉不自觉的掌握软件解决问题的思路和能解决的问题类型；
数据仓库问题：OLAP和数据挖掘是数据仓库建立基础上的两个增值应用，从企业整体角度，数据挖掘应该建立在企业数据仓库完备的基础上。所以说数据仓库是针对企业级数据挖掘应用提出的，但我们应该记住，企业从来不是为了数据挖掘建立数据仓库，而是因为有了数据仓库后必然会提出数据挖掘的需求！现在随着数据挖掘软件的工具智能化，以及数据仓库和ETL工具的接口友好，对数据库层面的要求越来越少；
数学不好可能反应了一个人思考问题的方式或深入理解问题的能力，但数学不是工具是脑具，不断解决问题的过程可以让我们思考问题更数学化！
沈浩老师建议：
不急，一步一步来！先把本职工作中的数据分析问题理解了，干好了！
熟练玩好Excel软件工具，这个可以看《Excel高级应用与数据分析》我写的书，当然有很多Excel论坛和网站，从我的博客就可以连接到。
学习好统计分析方法，我不是单指统计原理，而是统计分析方法，比如回归分析，因子分析等，不断进入统计分析解决问题的思考方式；这个可以看看SPSS软件方面的书和数据案例，通过软件学习解决数据分析的统计问题，这方面的书很多，当然你也可以关注我的博客，不断增加统计分析方法解决数据分析问题的思路，自己对照着完成！
在上述问题有了比较好的理解后，也就是你应该算是一个数据分析能手的时候，开始进入数据挖掘领域，你会发现用数据挖掘思想解决问题具有智能化、自动化的优势，接下来，你需要考虑数据建模的过程，通过学习Clementine软件或SAS的挖掘工具，不断理解数据挖掘与原来的数据分析工具有什么不同或优势！
当前面都是了解并且能够得心应手后，你就要有针对性的掌握你工作所在行业的问题，例如：电信行业的解决方案问题：客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型，同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案！
接下来，你应该掌握数据库的一些原理和操作，特别是SQL语言的方式
你到了这个阶段，就应该有全面解决问题的能力，比如挖掘出来的知识或商业规则如何推送到营销平台上等等
梳理自己的知识结构，不仅会操作，现在你应该成为专家了，要能够宣扬你的知识能力和领导力，当然也要表明你在数据挖掘领域的专业特长
要经常帮助同事和行业朋友，比如帮助解决数据分析问题，帮助咨询，甚至给大家讲课，这对你的知识梳理和能力的提高非常重要，你的自信心会更强！
有兴趣，可以建立一个博客或什么，不断写点东西，经常思考和总结
结交广泛的朋友！
关于入门的教材：
互联网，其实不用买什么书网络基本都有；要有好的搜索能力，当然包括搜各种软件！
SPSS和Clementine软件的说明和案例，都做一遍；
《数据挖掘——客户关系管理的艺术》
《调查研究中的统计分析法》
《Excel高级应用与数据分析》
《数据展现的艺术》