气象部门是如何进行天气预报的？为何天气预报有时不准确？
气象部门是如何进行天气预报的？为何天气预报有时不准确？根据应急管理部门的最新数据统计数据，我国南部的洪灾灾害造成了121.6万人在广西，贵州，湖南，四川，江西，78人失踪，729,000，应急转移，超过8,000人房间房子倒塌，97,000种不同程度的伤害，直接经济损失为257亿元。为什么预测暴雨不能提前预测，那么伤亡人数并不多，这是目前无法做到的。目前，准确不超过100％，不要提洪水灾难。那么天气预报怎么样？为什么天气预报？ 天气预报如何？你需要什么样的？我们可以看到的天气预报只有几分钟，但有天气观测，气象收集，气象加工，综合分析和产品版本5个环节。气象观察它是天气预报的基础，从地面到海，从地面到海洋，从地面到卫星，从自动气象站到假期气球，气象人员通过全球气象观察系统，所有 - 多级观察气氛和大气运动变化。 世界标准的气象学天文台对于天气预报至关重要，在固定时间同时在固定时间内的天气预报，丰富，准确，高质量的大气观察。天气预报如何？为什么天气预报？什么是蝴蝶效果？数据采集气象观测数据很快快速通过，聚集到主要的天气中心，高速电脑处理这些数据，以获得天气中反映的各种图表，为演示者分析实用。天气图是重要的图表之一，天气图是一个特殊地图，每个城市和天文台的位置都填写在天气图的地图中，以及主要河流，湖泊和其他地理符号。 还有每个天文台的气象元素，同时反映了相应地理位置中的主要天气系统，天气现象的分布特征是什么，它们之间的关系是什么？还有许多其他图表，是气象人员分析和预测的重要工具。天气预报如何？为什么天气预报？什么是蝴蝶效果？数据处理预测的预测，预报器的预测，用笔，一张纸。后来，随着高性能计算机的应用，数值预测产品成为天气预报的主要参考基础。数值预测是一个大型预测项目，它是气象和数学，物理和计算机的产物。核心是利用高性能超级履化的量来数控求解大气描绘的部分微电脑，最后获得大气运动的量化。 综合分析预测员研究各种预测图表和数值预测产品，结合气象卫星，气象雷达的信息，并在将来进行天气预报。由于每个预测器的经验，累积的知识也不同所以在报告过程中，结论已经不同，所以我们必须终于讨论咨询头脑风暴这个过程称为天气。首席预测指标分析了预测总结并形成了最终预测结论。
气象是如何预报的？
现代天气预报有五个组成部分：
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次（SYNOP）。
使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。
气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的最好估计，它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
数据天气预报
数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点，按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。
输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差，或者参考其它模型计算结果进行调整。
过去气象学家必须自己做处理工作，今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响，使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。
展示
对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
目前地震是可以精确预报的这种说法是什么？
目前地震是可以精确预报的这种说法是不正确的。 由于地震成灾具有瞬时性，所以很难精确预报地震灾害的发生。地震在瞬间发生，地震作用的时间很短，最短十几秒，最长两三分钟就造成山崩地裂，房倒屋塌，使人猝不及防、措手不及。人类辛勤建设的文明在瞬间毁灭，地震爆发的当时人们无法在短时间内组织有效的抗御行动。 地震灾害破坏程度，除了与震级大小有关外，还与震源深度、距震中远近、震中区的地质条件、建筑物的抗震性能、人们的防震抗震意识、应急措施和预报预防程度等有关。 地震检测的手段： （1）测震：记录一个区域内大小地震的时空分布和特征，从而预报大地震。人们常说的“小震闹，大震到”，就是以震报震的一种特例。当然，需要注意的是“小震闹”并不一定导致“大震到”。 （2）地壳形变观测：许多地震在临震前，震区的地壳形变增大，可以是平时的几倍到几十倍。如测量断层两侧的相对垂直升降或水平位移的参数，是地震预报重要的依据。 （3）地磁测量：地球基本磁场可以直接反映地球各种深度乃至地核的物理过程，地磁场及其变化是地球深部物理过程信息的重要来源之一。震磁效益的研究有其理论依据和实验基础，更有震例的事实。
地震预报类型包括
地震预报类型包括以下几种： 1、地震长期预报。对未来10年内可能发生破坏性地震的地域的预报。 2、地震中期预报。对未来一二年内可能发生破坏性地震的地域和强度的预报。 3、地震短期预报。对3个月内将要发生地震的时间、地点、震级的预报。 4、地震临震预报。对10日内将要发生地震的时间、地点、震级的预报。 已经发布地震短期预报的地区，如果发现明显临震异常，在紧急情况下，当地市、县人民政府可以发布48小时之内的临震预报，并同时向省、自治区、直辖市人民政府及其负责管理地震工作的机构和国务院地震工作主管部门报告。
怎么预报天气的？
1、蜘蛛预报天气法——阴雨天，如气压上升，湿度减小，昆虫高飞，蜘蛛便张网捕捉，预示天气将转晴。反之，蜘蛛收网，预示将下雨。俗话说：“蜘蛛结网，久雨必晴。” 2、青蛙预报天气法——春夏季节，青蛙叫声大而密，预示不久就会下雨。谚语说：“蛤蟆大声叫，必是大雨到”。 3、蚂蚁预报天气法——蚂蚁成群出洞，预示大雨将临，俗话有“蚂蚁成群，明天不晴”的说法。 4、鸡预报天气法——下雨前，气压较低，湿度较大，昆虫贴着地面飞，鸡要觅虫食，再加上笼里闷，鸡不愿进笼。俗话说：“鸡愁雨，鸭愁风”。 5、白蚁预报天气法——春夏季节，每当天气闷热时，白蚁就飞出洞外活动。傍晚天黑不认识回洞的路，就向灯光处猛扑，这就预告一二天内将会下大雨或雷雨。 扩展资料： 天气预报有积极的社会意义： 1、公众 公众是天气预报的一个主要用户。不但天气灾害如冰雹、飓风等等对公众生活有巨大的影响和威胁，即使日常生活、节假日安排、穿衣等等也要依靠天气预报。电视、广播、报纸、因特网中均有对公众的天气预报服务。 2、航空 天气对航空的影响非常大。几乎所有的飞机场均有自己的气象站。在飞机起飞前机组人员要获得整个的飞行路线上的天气情况以及天气预报数据。 3、电力系统 天气对用电量的影响非常大，因此电力公司通过天气预报预测用电量。 4、其它私营企业 其它私人企业也可以通过天气预报来调整它们的需求和供给。比如超市在热天是可以提供更多的饮料等。
天气预报怎么报啊
天气预报即预报未来某时段内各种天气系统的生消、移动和强度的变化。它是气象要素预报的基础。形势预报的方法可分为两大类：一类是数值预报方法，即直接积分大气方程组或其简化方程组，按所得结果对未来的气压场、温度场和风场作出预报；另一类是天气图方法。后者有以下几种作法：
经验外推法
又称趋势法，是根据天气图上各种天气系统过去的移动路径和强度变化趋势，推测它们未来的位置和强度。这种方法，在天气系统的移动和强度无突然变化或无天气系统的新生、消亡时，效果较好；而当其发生突然变化或有天气系统的新生、消亡时，预报往往不符合实际。
相似形势法
又称模式法，是从大量历史的天气图中，找出一些相似的天气形势，归纳成一定的模式。如当前的天气形势与某种模式的前期情况相似，则可参照该模式的后期演变情况进行预报。由于相似总是相对的，完全相同是不可能的，因此，用此法也往往出现误差。
统计资料法
又称相关法，是用历史资料，对历史上不同季节出现的各种天气系统的发生、发展和移动，进行统计，得出它们的平均移速，寻找预报指标（如气旋生成、台风转向的指标等），进行预报。对历史上未出现过的或移动很快及很慢的例子，则此法不能应用。
物理分析法
首先分析天气系统的生消、移动和强度变化的物理因素，在此基础上制作天气预报，此法通常效果比较好。但当对反映这些物理因素的运动方程所进行的简化和假定不大符合实际时，就常常造成预报误差，甚至远远偏离实际情况。
上述四种方法各有优缺点，使用时需相互补充，取长补短，综合考虑，才能获得较好的效果。
天气预报的要素预报编辑本段回目录即预报气温、风、云、降水和天气现象等在未来某时段的变化。要素预报有以下几种方法：
经验预报方法
在天气图形势预报的基础上，根据天气系统的未来位置和强度，对未来的天气分布作出预测。例如低压移来并得到加强时，可预报未来将有阴雨天气或较大的降水。这种方法的准确性，在很大程度上取决于预报员的经验，又由于天气系统和天气现象并非一一对应，故预报效果不够稳定。
天气标识：雨转晴统计预报方法
分析天气的历史资料，寻求大气状态的变化同前期气象因子的相关性，用回归方程和概率原理，筛选预报因子，建立预报方程。将近期气象要素代入方程，即得所需的预报值。这种方法的效果主要取决于因子的正确选择。
动力-统计预报方法
将数值预报方法算出的未来气象参数作为预报因子，用回归方程求得一组预报公式，作出要素预报。随着数值模式的改进，此法的准确率可能稳定提高。
天气预报种类编辑本段回目录按天气预报的时效长短，可分为：
短时预报：根据雷达、卫星探测资料，对局地强风暴系统进行实况监测，预报它们在未来1－6小时的动向。
短期预报：预报未来24－48小时天气情况。
中期预报：对未来3－15天的预报，主要包括受何种天气过程影响，能否出现灾害性天气，以及主要的天气变化趋势。
长期预报：常指1个月到1年的预报。主要应用统计方法，根据各月气象要素平均值与多年平均值的偏差进行预报。用数值预报方法制作长期预报的方法正在试验之中，已有了一定的进展。预报时效1－5年的称为超长期预报，5年、10年以上的则称为气候展望。
按预报范围的大小，可将天气预报分为：
1、大范围预报。一般指全球预报、半球预报、大洲或国家范围的预报。主要由世界气象中心、区域气象中心及国家气象中心制作。
2、中范围预报。常指省（区）、州和地区范围的预报，由省、市或州气象台和地区气象台制作。
3、小范围预报。如一个县范围的预报、城市预报、水库范围的预报和机场、港口的预报等，这些预报由当地气象台站制作。